Mostrando entradas con la etiqueta INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Mostrar todas las entradas
Mostrando entradas con la etiqueta INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Mostrar todas las entradas

lunes, 14 de mayo de 2018

Inteligencia Artificial Devela loa Archivos secretos del Vaticano.

Resultado de imagen de MANUSCRITOS VATICANO

POR FIN, LOS MILES DE VOLÚMENES DE LOS ARCHIVOS SECRETOS DEL VATICANO PODRÁN ESTAR DISPONIBLES PARA EL ESTUDIO DE ACADÉMICOS.

Decir los "archivos secretos del Vaticano" hace pensar en conspiraciones, sociedades secretas y secretos del poder religioso más alto y para muchos, más oscuro. Aunque esta evocación probablemente sea un poco exagerada, los archivos secretos del Vaticano realmente son un preciado acervo de conocimiento, sobre todo para académicos interesados en la historia de la Iglesia católica y su injerencia en la política. Dentro de los archivos hay gemas como la bula papal que excomulgó a Martín Lutero o la carta de auxilio de Maria Estuardo, reina de los escoceses, antes de su ejecución. En realidad, más que los archivos secretos, son los archivos privados. 

Los archivos, ubicados a un lado de la Biblioteca Apostólica, al norte de la Capilla Sixtina, consisten de más de 35 mil volúmenes en 33km de estantes que albergan 12 siglos de documentos. La gran mayoría de estos documentos no se han escaneado y no están disponibles para la consulta de académicos. El problema en este caso, más que con la secrecía del Vaticano, tiene que ver con que buena parte de los documentos está escrita a mano, en latín, y transcribirlos a una computadora no ha sido fácil, hasta ahora. 


Un nuevo proyecto llamado Codice Ratio está por cambiar esto. El programa combina inteligencia artificial y software de reconocimiento de caracteres ópticos, para transcribir estos documentos de una manera que antes no había sido posible. El reconocimiento óptico no es muy efectivo con textos escritos a mano, y menos aún con documentos escritos en la mezcla de caligrafía y cursiva de muchos de estos textos escritos en letra "minúscula carolingia". El problema estriba en que los programas no saben cuándo termina una letra y empieza la otra. Una alternativa previa había sido enseñarles a identificar palabras enteras, pero para esto se necesitaba demasiada fuerza humana: expertos en latín clásico.


El Codice Ratio es capaz de detectar no sólo letras sino movimientos individuales de pluma, dividiendo cada palabra "en bandas horizontales y verticales buscando unidades mínimas". 

El software genera entonces letras, que son como "rompecabezas" del texto original. Estudiantes de escuela que han sido reclutados para el programa -los cuales no tienen que saber latín- revisan las letras comparándolas con una base de datos de letras "perfectas", para enseñar a la computadoras a hacer un match de las letras que ha escaneado. 

Así las computadoras aprenden por sí solas a "leer", teniendo en cuenta una especie de ideal platónico de las letras. Además, el programa hace uso de una base de de datos de más de 1 millón de palabras en latín para cotejar las palabras que analiza con las combinaciones que más se repiten. Esto suena complicado pero al parecer funciona, e incluso, este programa podría revolucionar el campo y hacer masivamente accesibles documentos escritos a mano, como diarios personales y demás. ¿Un Google Books de la palabra manuscrita?

fuente/pijamasurf.com


miércoles, 21 de marzo de 2018

Inteligencia Artificial lee los labios con el 93.4% de efectividad.

Ya ha llegado el día en que podemos ser simplemente filmados y una maquina puede transcribir palabra por palabra lo que hablamos. La tecnología es fundamental para el control masivo de la población, imaginemos el día en que se prohíban decir ciertas palabras o emitir ciertas opiniones, cuando este momento llegue la AI (Inteligencia Artificial) tendrá un rol muy importante.
Facebook ya nos puede reconocer simplemente por la ropa que usamos, posee también una tecnología capaz de reconocer rostroscon un 97.53% de precisión, la CIA puede anticipar actividades gracias a lo así llamado: “inteligencia anticipatoria“, y la tecnología biométrica sigue avanzando cada día a un ritmo asombroso (ver noticias sobre Identificaciones Biométricas).
lector de labios.gif
Ahora nuestros labios pueden ser leídos por computadora, ¿qué seguirá después?, no lo sabemos…  Preparando el camino al Gobierno Mundial.

AI ha vencido a los seres humanos en lectura labial

Investigadores muestran que el aprendizaje de una máquina se puede utilizar para distinguir el habla de clips de vídeo -sin audio- con más eficacia que los lectores profesionales  de labios. Un equipo del departamento de Informática de la universidad Oxford ha desarrollado un nuevo sistema de inteligencia artificial llamada LipNet.
Se ha utilizado un conjunto de datos para entrenar una red neurológica, similar a la que se utiliza para realizar el reconocimiento de voz. En este caso, sin embargo, la red neuronal identifica las variaciones en la forma de la boca al mismo tiempo que aprende a enlazar esa información para lograr una explicación de lo que se dice. La IA no analiza las imágenes en fragmentos sino que lo hace en un todo, lo que le permite obtener una comprensión del contexto de la sentencia que se analiza. Eso es importante, porque hay menos formas producidas por la boca que las que hay en sonidos producidos por la voz humana.
Una vez finalizada la prueba, el sistema fue capaz de identificar el 93,4 por ciento de las palabras correctamente. Voluntarios humanos de lectura de labios fueron solicitados para realizar las mismas tareas, identificando solo el 52,3 por ciento de las palabras correctamente. [Fuente]

jueves, 14 de diciembre de 2017

Google y el octavo "pasajero" de Kepler-90. La NASA confirma que la inteligencia artificial ha llegado, también, a las estrellas.

Google y el octavo "pasajero" de Kepler-90: la NASA confirma que la inteligencia artificial ha llegado, también, a las estrellas


Hoy la NASA había anunciado que iba a mostrar un importante descubrimiento. La Agencia norteamericana se ha instalado en este lenguaje grandilocuente y la verdad es que en el mundillo nadie se esperaba ningún notición. Y no lo ha dado. Aparentemente.

Porque, aunque el descubrimiento de nuevos planetas en el sistema solar de Kepler-90 es algo muy interesante para nuestros modelos de formación planetaria, lo crucial de hoy no ha sido eso. Ha sido que el descubrimiento lo ha hecho una inteligencia artificial de Google. Y no una demasiado avanzada.

El Machine Learning y las estrellas.

Como decía, la Nasa y Google acaban de anunciar que han descubierto un nuevo planeta (y otro objeto astronómico más pequeño) en el sistema solar de la estrella Kepler-90. Aplicando una red neuronal a los datos del satélite Kepler, los algoritmos de IA de Google han sido capaces de encontrar los dos cuerpos que faltaban.
Esto tiene dos consecuencias: la primera es que Kepler´90 se parece más a nuestro sistema de lo que parecía. Kepler-90 es un poco más grande, más caliente y tiene más masa que el Sol pero, por lo demás, se parece mucho a nuestro sistema solar. Sobre todo en su estructura. Kepler-90 I, como se llama el nuevo planeta, es muy pequeño y no tiene condiciones de habitabilidad (sería el equivalente a nuestro Mercurio). Pero eso sí, nos ayuda a tener más datos para nuestros modelos de formación planetaria.
ele
La segunda consecuencia es que, con este descubrimiento, se da el pistoletazo de salida al uso intensivo de los algoritmos de inteligencia artificial en la exploración espacial. Algoritmos, además, no demasiado complejos: como los técnicos de Google han reconocido se trata de la misma herramienta que se usa para identificar gatos o perros en un banco de fotografías, una red neuronal bastante básica.
Por ahora, la IA de Google solo examinó 670 estrellas de las 200.000 observadas por el telescopio Kepler. Quizás arranque una nueva era astronómica, una en la que la IA no nos tenga como invitados.

fuente/www.xataka.com
Por/Javier Jimenez


miércoles, 8 de noviembre de 2017

Sofia el primer Robot está "aprendiendo a ser humana" y con nacionalidad.. Ayuda o Amenaza?

Esto es el inicio. Es un principio que la Humanidad recordará y se seguirá haciendo en el Futuro si se hizo bien o mal al dotar de Nacionalidad a una Inteligencia Artificial Autónoma.

En la entrevista realizada pir Ferran Prat de Sabiens al Informático y Químico Xavi Cerro se analizará esta compleja decisión-acción que cambió el mundo. ¿Que opinas de tener robots inteligentes en tu vida y en tu trabajo?. ¿Ayuda o Amenaza?.





fuente/Sabiens

domingo, 20 de agosto de 2017

La Rebelión de los Robots. Están ocupando tu lugar de trabajo los Robots?

Facebook ha encendido la luz roja desde que su "Artificial Intelligence Researchers" ha tenido que desactivar dos «bots» que habían creado su propio lenguaje por su cuenta de forma autónoma y oculta.

En el programa de hoy en Sabiens, Ferran Prat entrevista a Xavi Cerro para saber hasta que punto las Inteligencias Artificiales pueden ocupar tu lugar de trabajo.




fuente/SABIENS

martes, 27 de junio de 2017

martes, 6 de junio de 2017

Consiguen descifrar los pensamientos humanos


Credit: Kyoto University


Con la ayuda de la IA, es posible describir lo que una persona ve o imagina.

Investigadores japoneses han conseguido descifrar los pensamientos humanos con la ayuda de la Inteligencia Artificial, las redes neuronales artificiales y el aprendizaje profundo. Han creado un decodificador capaz de tomar patrones cerebrales, de compararlos con imágenes de una base de datos y de identificar lo que una persona ve o imagina con alta probabilidad de éxito.

Investigadores japoneses han recurrido a la Inteligencia Artificial para descifrar lo que una persona piensa o imagina, consiguiendo así un significativo avance en la comprensión del pensamiento humano y de los mecanismos cerebrales que lo sustentan.

Descifrar el contenido de los pensamientos humanos es una vieja aspiración de la ciencia y de hecho ya se ha conseguido en anteriores trabajos interpretar lo que una persona ve, recuerda, imagina o sueña.

Por ejemplo, tal como informamos en un anterior artículo, otro equipo de científicos japoneses consiguió en 2008 reconstruir en una pantalla de ordenador imágenes directamente tomadas de la actividad del cerebro.

En un experimento llevado a cabo con dos individuos, éstos miraron 440 imágenes diferentes en una pantalla, mientras se medían, con tecnología de exploración magnética funcional, las diferencias sutiles en los patrones de actividad cerebral de sus cortezas visuales.

A partir de esta información, posteriormente los investigadores consiguieron “adivinar” las imágenes que los individuos veían, utilizando una tecnología que las reflejó en la pantalla.

Limitaciones previas

Sin embargo, ésta y otras investigaciones anteriores han tropezado con límites difíciles de superar, dado que el contenido del cerebro humano es único para cada persona y que la creación de catálogos de modelos de pensamientos, es difícil de conseguir.

Además, estos modelos deben ser combinados con un pequeño número de imágenes pre programadas, una etapa que necesita numerosos procedimientos en los que los participantes en el experimento deben sufrir largos y costosos test de imagen por resonancia magnética de sus respectivos cerebros.

Sin embargo, la Inteligencia Artificial ha venido al rescate de estos conocimientos previos, según explican el profesor Yukiyasu Kamitani y sus colegas de la universidad de Kyoto en un artículo publicado ahora en Nature Communications, del que se informa en un comunicado.

Su equipo ha descubierto que la actividad cerebral de un individuo puede ser descifrada y traducida a señales comprensibles usando redes neuronales artificiales, un modelo computacional basado en neuronas creadas en laboratorio que funcionan de forma parecida a las neuronas de los cerebros biológicos.

Las redes neuronales artificiales usan técnicas algorítmicas convencionales para crear programas informáticos capaces de aprender y de solucionar problemas difíciles, como en el caso que nos ocupa, la interpretación de los pensamientos humanos.

Es posible

Lo que descubrieron los científicos japoneses es que la actividad cerebral de una persona puede ser descifrada y traducida a señales reconocibles por las redes neuronales artificiales, siempre que imágenes idénticas se presenten a la vez a un ser humano y a un ordenador.

Para conseguirlo se han apoyado específicamente en el aprendizaje profundo, una técnica de la Inteligencia Artificial basada en aprender mediante representaciones de datos.

Los científicos japoneses aplicaron la arquitectura de una red neuronal profunda (DNN) para superar anteriores investigaciones relacionadas con el descifrado de los pensamientos, sueños e imaginaciones humanas, con resultados sorprendentes.

"Hemos probado si un patrón de señal DNN descifrado de la actividad cerebral se puede utilizar para identificar objetos vistos o imaginados” por una persona, explica Kamitani. "El decodificador toma patrones de redes neuronales y los compara con datos de imágenes de una base de datos grande. Y ciertamente, el decodificador puede identificar (lo que una persona ve o imagina) con alta probabilidad de éxito", añade.

En el marco de esta investigación, los científicos japoneses comprobaron asimismo que las áreas visuales inferiores y superiores del cerebro son mejores en descifrar las capas de la red neuronal, revelando así una homología entre el cerebro humano y la red neuronal creada por los científicos.

Ahora, Kamitani espera mejorar la precisión de la identificación de pensamientos: "acercar la Inteligencia Artificial a la ciencia del cerebro podría abrir la puerta a nuevas interfaces cerebro-máquina, y tal vez incluso acercarnos más a la comprensión de la conciencia humana", concluye.

Referencia

Generic decoding of seen and imagined objects using hierarchical visual features. Nature Communications 8, Article number: 15037 (2017). doi:10.1038/ncomms15037

fuente/Tendencias21


martes, 21 de marzo de 2017

Las IA o Inteligencias Artificiales entran en el diseño gráfico multimedia.

Uno de estos dos videos publicitarios japoneses fue creado por un experto en audiovisual, mientras que el otro lo ha realizado una IA o inteligencia artificial. 

¿Serías capaz de saber cual lo hizo un robot o IA?







Si pensaste que era el primero...acertaste. Felicidades

miércoles, 11 de enero de 2017

Las inteligencias artificiales y la sinestesia Ferran Prat de Sabeins entrevista a Xavi Cerro.

En este programa de radio SABIENS analizamos el tema de las IA y la posibilidad de que tengan capacidades sinestésicas.

La conclusión final, puede llegar a ser aterradora.












domingo, 6 de noviembre de 2016

Elon Musk: «Los robots tomarán tu trabajo y el gobierno deberá pagarte una renta básica universal».

En el futuro los gobiernos introducirán una renta básica universal debido a la mayor automatización de la producción, y la gente tendrá ocupaciones más interesantes en vez de trabajar, opina el fundador de Tesla.

A medida que más y más empleos sean «usurpados» por máquinas inteligentes, la gente tendrá menos trabajo que hacer y, en última instancia, los gobiernos introducirán una renta básica universal (UBI, por sus siglas en inglés) que garantizarán a la población unos ingresos mínimos, opina Elon Musk, fundador de SpaceX y Tesla Motors.

«Tenemos una oportunidad maravillosa de introducir una renta básica universal, o algo parecido, debido a la automatización de la producción», declaró el magnate a CNBC.





¿Qué es la renta básica universal?

Se conoce como renta básica universal a un tipo de ingreso pagado por el Estado a todos los ciudadanos o residentes del país, incluso si no quieren trabajar de forma remunerada y al margen de la extracción social o poder adquisitivo del beneficiario.


El pasado mes de junio los suizos rechazaron en referéndum un plan de renta básica garantizada para toda la población. La propuesta preveía el pago a cada ciudadano de un sueldo mensual de 2.500 francos suizos (2.522 dólares) para los adultos y de 325 francos suizos (609 dólares) para los menores de edad.


Sin embargo, la idea de una renta básica goza cada vez de mayor popularidad en el mundo. EE.UU., Canadá y algunos países africanos han estudiado en algún momento la posibilidad de introducir este ingreso garantizado.


fuentemysteryplanet.com.ar

miércoles, 2 de noviembre de 2016

¿Es la realidad una trampa artificial?.

«WestWorld» es un libro del autor Michael Crichton que recientemente se ha convertido en serie de televisión. La idea que el autor quiso plasmar en su obra trata la creación de robots muy parecidos al ser humano, colocarlos en un parque temático del viejo oeste y simular la vida de aquella época. Los robots ignoran que son creaciones artificiales y con el tiempo empiezan a percibir los ecos de sus creadores haciéndose preguntas sobre si la realidad es una creación artificial por entidades superiores. 

En este videoprograma, el investigador Iván Martínez analiza este interesantísimo punto que presenta la serie mencionada.





fuente/mysteryplanet.com.ar

lunes, 31 de octubre de 2016

¿Ser quedaría sol@ en una habitación con SOPHIA?. ¿Escuchen que dice...?

La Máquina Súper-Inteligente.

inar_md

El Dios Máquina (Deux ex Machina) quizás acaba de llegar, en un plazo de tan solo 16 años podrá pensar como cualquiera de nosotros y dentro de 50 años, superará al ser humano en todos los campos posibles, ¿Qué consecuencias y beneficios puede traer una máquina así?, ¿Qué dicen sus creadores? ¿Quién controla esa máquina? ¿Seremos esclavos de estos súper ordenadores?, quizás la ciencia ficción comienza nuevamente a cobrar un peligroso realismo en el campo de las computadoras de que tanto dependemos hoy en día.

El audio corresponde al programa Sabines, dirigido y presentado por Ferran Prat, en el que intervienen Jose Luis Camacho, de Mundo Desconocido y Artur Homs.



fuente/mundodesconocido.es

viernes, 28 de octubre de 2016

IA. INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

La Inteligencia Artificial de Google ya no nos necesita para crear su propio cifrado.



El Deep Learning representa un acercamiento íntimo al modo de funcionamiento del sistema nervioso humano, y lo aplica a los sistemas de Inteligencia Artificial para que sean capaces de aprender a hacer cosas por sí mismos. Esta se está convirtiendo en una tecnología clave para procesar las ingentes cantidades de datos servidas por el Big Data, pero su evolución está empezando a alcanzar cuotas sorprendente, e incluso un poco inquietantes.

Un equipo de Google Brain, el proyecto de deep learning de la empresa del buscador, ha sido capaz de enseñarle a sus máquinas a crear su propio cifrado sin necesidad de intervención humana. Vamos, que están aprendiendo a guardar secretos bajo un cifrado que no necesariamente tenemos por qué entender... o saber descifrar.

El avance ha sido publicado en un artículo científico por los investigadores Martín Abadi y David Andersen. En él han explicado qué método han seguido para que sus redes neuronales hayan sido capaces de encontrar la manera de utilizar técnicas simples de cifrado sin que se les hayan enseñado algoritmos criptográficos específicos.

¿Cómo lo han conseguido?

Para conseguir que las inteligencias artificiales hayan sido capaces de lograr esto, el equipo de Google Brain ha realizado varias veces un experimento utilizando tres redes neuronales. Las han llamado Alice, Bob y Eve, y a cada una de ellas se le ha asignado un rol específico para simular una conversación a través de la red.

Alice era la encargada de enviarle mensajes a Bob, mientras que Eve intentaba espiarles y averiguar qué se decían entre ellos. Estos mensajes partían de un texto plano, y la misión de Alice era la de cifrarlos para que agentes externos como Eve no fueran capaces de saber lo que decían aun teniendo acceso a ellos.

Todo esto lo tenía que hacer de manera que Bob pudiera reconstruir el mensaje que le llegaba. Para que pudieran hacerlo, a Alice y Bob se les asignó una serie de números predefinidos para que los utilizasen a la hora de cifrar y descifrar sus mensajes. Eve no tenía estos números, por lo que los dos primeros tenían que aprender a combinarlos con el mensaje original para que no pudiera entenderlo.

Grafico
Evolución de los errores de reconstrucción de Bob y Eve durante el entrenamiento.

Grafico
Evolución de los errores de reconstrucción de Bob y Eve durante el entrenamiento

En los primeros intentos en los que se realizó la prueba, el cifrado de los mensajes de Alice era bastante pobre, y Eve no tenía problemas en resolverlo. Pero después de varios intentos, Alice desarrolló su propia técnica autónoma para cifrar los datos, y Bob consiguió desarrollar otra para descifrar lo que le decía.

A partir de las 15.000 repeticiones de esta experiencia, Alice fue capaz de enviarle a Bob mensajes que pudiera reconstruir sin que Eve adivinase más de 8 de los 16 bits que contenían. Esa tasa de éxito, teniendo en cuenta que cada bit era un 1 o un 0, es similar a la que se puede obtener por pura casualidad.

No sabemos cómo han desarrollado ese método


Machine Learning



La magia (o lo inquietante) de este avance en las redes neuronales es que los investigadores no saben exactamente cómo funciona el método de cifrado de Alice. Además, aunque con Bob han podido ver cómo pueden solucionarlo, no lo han podido hacer de manera que sea fácil de entender cómo lo consigue.

Y esto es una mala noticia, porque quiere decir que no siempre seríamos capaces de entender cómo funcionan los cifrados creados por estas máquinas, lo que es un peligro a la hora de garantizar la seguridad de los mensajes. Esto, de momento, hace que esta técnica de creación de cifrados tenga muy pocas aplicaciones prácticas de cara al futuro.

Aún así, los científicos de Google se muestran entusiasmados con los resultados, y ya hablan en su artículo de intentar diferentes configuraciones de red y distintos procedimientos de entrenamiento para entender mejor el proceso.

Los más catastrofistas podrían decir que es peligroso enseñarle a las máquinas a guardar secretos. Personalidades como Bill Gates, Mark Zuckerberg, Stephen Hawking o Elon Musk llevan tiempo posicionándose a favor y en contra de desarrollar inteligencias artificiales debatiendo sobre los posibles peligros que pueda suponer. Pero tranquilos, porque Google por si acaso está creando un mecanismo que nos asegure que podremos desactivarlas en el caso de que algo salga mal.

Vía | New Scientist

fuente/xataka.com

miércoles, 11 de mayo de 2016

Programa de Radio Sabiens. ¿Robots Autónomos desplazaran a los Cirujanos?.



Entrevistamos al informático Xavi Cerro para analizar esta nueva realidad que se acerca. O quizás ya está aquí...

Sabiens: Programa dirigido por Ferran Prat ( Cadena Pirenaica de Radio y TV // Radio Vaira)

miércoles, 2 de marzo de 2016

Nos estamos convirtiendo en Robots. ¿Se está muriendo el Alma?. Hasta donde llegará la IAA ( Inteligencia Artificial Autónoma )

La tecnología robótica esta imparable. Fíjense, un estudio pronostica que la mitad de los empleos en EE.UU. desaparecerá en las dos próximas décadas. El desarrollo de la computación hace que el trabajo humano tienda a disminuir siendo sustituido por ordenadores y robots. ¿Estamos preparados para ello?

Robots trabajando

Os pongo el programa de radio SABIENS en el cual entrevistamos a Xavi Cerro de Excom.


 ( inicio de presentación del programa en catalán)

lunes, 13 de julio de 2015

Los Peligros de la Inteligencia Artificial.

supercomputador_la_bestia

Existe un secreto supercomputador apodado “La Bestia”, su sistema está diseñado para poder pensar mucho mejor que un humano, posiblemente, ha sido desarrollado por los mejores especialistas del mundo.

Algunos expertos, sospechando la existencia de esta súper-máquina, han advertido que estamos literalmente invocando al diablo y poniéndonos en sus manos como reflejan irónicamente algunas producciones de Hollywood que hablan de sistemas como “SkyNet” o “Colossus”.

En el siguiente programa hablamos sobre los riesgos de esta máquina y el futuro que nos deparará medio plazo, el audio corresponde al programa Sabiens de Cadena Pirenaica (Radio Valira) dirigido por Ferran Prat y en el que intervienen Jose Luis Camacho de Mundo Desconocido y Jaime Verdu.

Esperamos que os guste.





fuente/ Mundo Desconocido.es
fuente/Sabiens

miércoles, 17 de junio de 2015

EVOLUCIÓN. Las 5 especies que podrían heredar la Tierra.

Los humanoides, los robots con inteligencia artificial o los animales que piensan como humanos podrían parecer personajes o seres de ciencia ficción, pero los científicos advierten que, tarde o temprano, el ser humano dejará de ser el 'dueño' de la Tierra. Estas son las cinco especies que podrían sucedernos.
El Homo Sapiens es la especia biológica más desarrollada de la Tierra. Sin embargo, algunos reconocidos expertos afirman que algún día tendremos que ceder este título a otros 'herederos', algunos de los cuales habrían sido inventados por la misma humanidad. El portal ListVerse ha confeccionado una lista con las especies que en un futuro lejano podrían habitar nuestro planeta.

Animales 'inteligentes'

Algunos expertos como el bioético canadiense George Dvorsky consideran que los humanos tenemos el imperativo moral de aumentar el nivel de inteligencia de otros seres biológicos en cuanto tengamos las herramientas necesarias. Según Dvorsky, el monopolio humano en el pensamiento racional es una ventaja injusta sobre otras criaturas y, por lo tanto, es necesario ayudar a los animales a aprender razonar. Los detractores de la idea aseguran que, en este caso, tendríamos que introducir cambios en el ADN a nivel fetal, lo que provocaría inevitables intentos fallidos antes de alcanzar el éxito. Por otra parte, los animales podrían sufrir desviaciones e incluso muerte prematura debido a la intervención humana. 

Plaga gris

De acuerdo con la hipótesis de la plaga gris, el creciente desarrollo de la nanotecnología molecular podría acabar con la raza humana. Un conjunto de robots de este tipo empezaría a autorreplicarse sin control y a consumir toda la materia viva de la Tierra para crear y mantener más robots. Al final, toda la materia en el universo se convertiría en una masa inmensa de nanomáquinas incontrolables.
Plaga Grispixabay.com
Castas genéticas
Según el politólogo estadounidense Francis Fukuyama, las ideas del transhumanismo, es decir, la mejora de las capacidades a través de la tecnología, son extremadamente peligrosas. El desarrollo de los humanos genéticamente modificados significaría el fin de las ideas liberales y de la igualdad, conjetura el experto. El acceso a la tecnología genética generaría castas genéticas, ya que las personas con altos recursos materiales podrían crear unos hijos 'de diseño' con capacidades superiores.

Inteligencia artificial

Algunos expertos reconocidos mundialmente, entre ellos Elon Musk y Stephen Hawking, han expresaron su preocupación acerca de la inteligencia artificial que puede reemplazar a los humanos. "Las formas primitivas de la inteligencia artificial resultaron útiles. Pero considero que el siguiente desarrollo de la inteligencia artificial significará el fin de la humanidad. La gente, en su lenta evolución biológica, no será capaz de competir y será reemplazada", predice Hawking. Por otra parte, algunos científicos rechazan dichos temores y aseguran que la inteligencia artificial no destruirá la humanidad sino que la complementará.
Inteligencia artificialdeviantart.com / oxygenbarker

Varias especies humanas

Si el proceso de evolución humana continúa, es posible que dentro de millones de años puedan aparecer nuevas especies, aunque muchos científicos lo consideran poco probable. Sin embargo, en el caso de que humanidad logre realizar viajes y habitar otros planetas y sistemas estelares, la posibilidad de que aparezcan nuevas especies adaptadas a las condiciones diferentes de las de la Tierra aumentará de manera significativa. 
fuente/RT